bonsix 님의 블로그

GitHub Copilot은 OpenAI의 Codex 모델을 기반으로 한 AI 코딩 어시스턴트로, 개발자가 코드를 더 빠르게 작성하고 효율성을 극대화할 수 있도록 지원하는 도구입니다.Visual Studio Code(VS Code), Visual Studio, Neovim, JetBrains IDEs 등 다양한 코드 편집기에서 사용할 수 있으며, 자동 코드 완성, 함수 생성, 코드 리팩토링, 문서화 지원 등의 기능을 제공합니다.GitHub Copilot은 단순한 자동완성 기능을 넘어서 자연어 프롬프트를 이해하여 코드 블록을 생성하며, 개발자가 주석을 작성하면 자동으로 관련 코드를 제안합니다.2. GitHub Copilot 주요 기능 정리(1) 코드 자동 완성 및 제안✅ 한 줄 또는 여러 줄의 코드 자동 ..

SK텔레콤이 2025년 3월 북미 시장에서 AI 에이전트 ‘에스터(Aster)’의 베타 서비스를 출시할 예정입니다.에스터는 현대인의 일상을 관리하는 AI 비서로, 구글의 ‘프로젝트 아스트라(Astra)’, 오픈AI의 ‘챗GPT’, 애플의 ‘시리’, 아마존의 ‘알렉사’ 등과 경쟁할 전망입니다.SK텔레콤은 기존 이동통신 사업 중심에서 AI 기반 디지털 서비스 기업으로 전환을 모색하고 있으며, 글로벌 AI 시장에서 경쟁력을 확보하기 위한 전략적 행보로 볼 수 있습니다.아래에서 에스터의 북미 출시가 산업 및 경제에 미칠 영향을 자세히 분석하겠습니다.1. AI 에이전트 '에스터' 개요 및 주요 특징에스터(Aster)는 개인화된 AI 비서 서비스로, 사용자의 일정 관리, 업무 지원, 정보 검색, 엔터테인먼트 제공 ..

**인포테크 리서치 그룹(Info-Tech Research Group)**은 2025년 IT 환경을 변화시킬 6가지 핵심 기술을 발표했으며, 이들은 AI, 양자 컴퓨팅, 사이버 보안 등 주요 기술로 구성되어 있습니다.이러한 기술들은 기업과 산업 전반의 생산성과 효율성을 극대화할 가능성이 있지만, 보안 위협 증가 및 기존 인프라 적응 비용 상승과 같은 문제도 수반할 것입니다.아래에서 6가지 핵심 기술이 IT 산업과 경제 전반에 미칠 영향에 대해 자세히 분석하겠습니다.1. 2025년 IT를 주도할 6대 핵심 기술① AI(인공지능) 및 자동화AI는 기업의 업무 자동화, 고객 지원, 데이터 분석, 의사결정 최적화 등에 필수적인 역할AI 기반 자동화 도입이 증가하면서 반복적 업무 감소 및 생산성 향상 예상멀티모달..

**AI타임스(AI Times)**는 2025년 AI의 발전과 이에 따른 산업 및 경제적 변화를 전망하며, 특히 **멀티모달 AI 기반의 AI 에이전트(AI Agent)**가 AI 기술의 활용도를 극대화할 것이라 발표했습니다.이는 AI가 단순한 기술을 넘어 서비스 형태로 자리 잡으며, 산업 전반에 혁신을 촉진할 것이라는 의미입니다.하지만, 일자리 감소, 기술 격차 확대, AI 윤리 문제 등 부정적인 영향도 존재하며, 이에 대한 대비가 필요합니다.1. 2025년 AI의 핵심 변화 전망🔹 멀티모달 AI 에이전트의 확산멀티모달 AI(Multimodal AI): 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 입력 데이터를 동시에 처리할 수 있는 AI단순 텍스트 기반 AI(챗봇)에서 벗어나 복합적인 의사결정과 실시간..

1. Copilot 개요Microsoft 365 Copilot은 AI 기반 업무 보조 도구로, Microsoft 365 앱(Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams 등)에 생성형 AI를 통합하여 문서 작성, 데이터 분석, 프레젠테이션 제작, 이메일 자동화, 일정 관리 등의 기능을 지원합니다.GPT-4 및 Microsoft Graph(사용자의 일정, 이메일, 문서, 채팅 등을 포함한 데이터)를 활용하여 개인 맞춤형 생산성 지원을 제공합니다.2. Copilot 주요 기능 정리(1) 문서 및 콘텐츠 생성 (Word, PowerPoint, OneNote)✅ 문서 자동 생성 – 간단한 키워드만 입력하면 보고서, 계약서, 제안서 초안 작성 가능.✅ 문서 요약 – 긴 문서 내용을 빠르게..

IBM은 차세대 AI 모델 '그래나이트 3.2'를 오픈소스로 공개하며, AI 기술의 개방성과 확장성을 강조하고 있습니다. 그래나이트 3.2는 AI 추론, 비전, 예측 성능을 대폭 강화한 모델로, 다양한 산업에서 활용될 것으로 전망됩니다. 이번 발표는 기업, 개발자, 연구자들에게 AI 모델을 보다 쉽게 활용할 기회를 제공하면서도, 오픈소스 모델 특유의 보안 및 악용 가능성 문제를 동시에 내포하고 있습니다.1. IBM 그래나이트 3.2란?🔹 그래나이트 3.2 주요 특징:강화된 AI 추론 및 예측 성능: 데이터 분석 및 예측 능력 향상비전(Computer Vision) 기능 개선: 이미지 및 영상 처리 정확도 증대오픈소스 기반 공개: 다양한 기업과 개발자들이 자유롭게 활용 가능멀티모달 AI 지원: 텍스트, ..

델 테크놀로지스가 발표한 ‘2025년 정보기술(IT) 기술 전망’ 보고서에 따르면, AI(인공지능)가 일상생활, 업무 환경, 여가 등 전 영역에서 핵심 기술로 자리 잡을 것으로 예측됩니다. 특히, **‘에이전틱 AI(Agentic AI) 아키텍처’**가 인간과 AI 간 상호작용의 패러다임을 변화시키며, IT 산업의 혁신을 가속화할 것으로 전망됩니다.1. 에이전틱 AI(Agentic AI)란?에이전틱 AI는 단순한 명령 수행을 넘어, 상황을 이해하고 능동적으로 문제를 해결하는 AI 시스템을 의미합니다. 기존 AI는 사용자가 명확한 지시를 내리면 이에 따라 동작하는 방식이었지만, 에이전틱 AI는 자율적으로 학습하고, 사용자의 의도를 파악하여 최적의 솔루션을 제공할 수 있습니다.🔹 에이전틱 AI의 주요 특징..

온디바이스 AI(On-Device AI)는 클라우드가 아닌 기기 자체에서 데이터를 처리하는 기술로, 스마트폰, 웨어러블 기기, 자동차, IoT(사물인터넷) 기기 등 다양한 산업에서 활용이 확대되고 있습니다. 최근 보고서에 따르면, 2023년 약 185억 달러(26조 원)였던 온디바이스 AI 시장은 2030년 1739억 달러(251조 원)까지 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 37.7%에 달합니다. 이와 함께 글로벌 IT 기업들이 온디바이스 AI 시장을 선점하기 위해 기술 개발과 투자 경쟁을 본격화하고 있습니다.온디바이스 AI 기술의 핵심 특징 및 성장 요인클라우드 의존도 감소 및 실시간 처리 강화기존 AI 시스템은 클라우드 기반으로 데이터를 처리했으나, 온디바이스 AI는 기기 자체에서 ..

1. 6G 시대, KT가 준비하는 미래 네트워크2025년 현재, 글로벌 이동통신 시장은 6G 기술을 향한 빠른 움직임을 보이고 있습니다. KT는 6G 핵심 기술을 발표하며, 차세대 네트워크를 선도하기 위한 전략을 공개했습니다. 6G는 기존 5G보다 속도, 커버리지, 보안성 측면에서 획기적인 발전을 이루며, 인공지능(AI), 위성통신, 양자 보안 기술이 결합된 차세대 네트워크를 구축할 것으로 기대됩니다.2. KT가 발표한 6G 핵심 기술KT는 6G의 핵심 요소로 위성통신(NTN, Non-Terrestrial Network), 양자 보안 기술, AI 네트워크 최적화를 선정했습니다. 각 기술이 어떻게 발전하고 있으며, 어떤 역할을 수행하는지 살펴보겠습니다.1) 위성통신(NTN)기존 이동통신망이 닿지 않는 지역..